Responsable Data H/F
Imaginez l'inattendu. Depuis plus de 120 ans, le groupe Galeries Lafayette fait bouger les lignes du commerce et ouvre de nouvelles perspectives, à travers ses marques emblématiques. Dans un monde qui change plus vite que les modes, nous vous offrons un challenge : mettre votre talent au service de l'enchantement et de nos clients. Faites le choix d'une entreprise en mouvement, plurielle et engagée, où chaque jour est différent !
Référence
RESP-DATA-9206
Filière-Métier
MARKETING
Localisation
France / Ile-de-France / PARIS
Type de contrat
CDI
Temps de travail
Temps Complet
établissement
Siège GL - 27 rue de Châteaudun Paris
Votre Rôle
Au sein de la Direction Data et Connaissance Client nous recherchons un(e) Responsable Data qui aura pour principales missions de :
- Formaliser les problématiques métiers en apportant des solutions basées sur l'exploitation de la donnée, être force de proposition sur le cadrage des briefs, les nouveaux axes d'analyses et les recommandations associées
- Réaliser des études et analyses clients (analyse des comportements d'achat, profils clients, parcours clients, associations de produits,…) dans un environnement Big Data
- Développer et industrialiser les modèles de Machine Learning pour différents cas d'usages sur tout type de données exploitables
- Accompagner les Data Engineer et Data Owner à l'enrichissement du Datalake avec des données multistructurées, internes et externes à l'entreprise, pour le compte des métiers
- Contribuer à la réalisation des chantiers de la RoadMap data et aux projets data stratégiques du Groupe
- Sensibiliser et accompagner les métiers à la façon d'interpréter les données et les guider dans leurs prises de décisions
- Faire de la veille sur la thématique de la data science appliquée à la mode et au retail
- Encadrer une équipe de data analystes/scientistes
Le.a Responsable Data évoluera dans un environnement Big Data (Hadoop, Cloudera, Google Cloud Platform, …) avec une approche agile adaptée à la Data Science (inspirée des méthodes Scrum et Kanban).
Il/elle sera amené à interagir avec différentes directions de l'entreprise afin d'apporter des solutions data aux problématiques identifiées.
- Formaliser les problématiques métiers en apportant des solutions basées sur l'exploitation de la donnée, être force de proposition sur le cadrage des briefs, les nouveaux axes d'analyses et les recommandations associées
- Réaliser des études et analyses clients (analyse des comportements d'achat, profils clients, parcours clients, associations de produits,…) dans un environnement Big Data
- Développer et industrialiser les modèles de Machine Learning pour différents cas d'usages sur tout type de données exploitables
- Accompagner les Data Engineer et Data Owner à l'enrichissement du Datalake avec des données multistructurées, internes et externes à l'entreprise, pour le compte des métiers
- Contribuer à la réalisation des chantiers de la RoadMap data et aux projets data stratégiques du Groupe
- Sensibiliser et accompagner les métiers à la façon d'interpréter les données et les guider dans leurs prises de décisions
- Faire de la veille sur la thématique de la data science appliquée à la mode et au retail
- Encadrer une équipe de data analystes/scientistes
Le.a Responsable Data évoluera dans un environnement Big Data (Hadoop, Cloudera, Google Cloud Platform, …) avec une approche agile adaptée à la Data Science (inspirée des méthodes Scrum et Kanban).
Il/elle sera amené à interagir avec différentes directions de l'entreprise afin d'apporter des solutions data aux problématiques identifiées.
Votre Profil
De formation Bac+5 en Statistiques / DataScience, vous avez une expérience d'au moins 5 ans et une précédente expérience sur un poste similaire.
Vous êtes doté(e) d'un bon esprit d'analyse et êtes à l'aise avec l'analyse de données massives et multistructurées.
Vous êtes reconnu(e) pour votre vision orienté client & business, votre curiosité, votre transversalité et votre aisance relationnelle.
La connaissance des outils PYTHON, SPARK, PyCharm et BigQuery est réel plus.
Vous êtes doté(e) d'un bon esprit d'analyse et êtes à l'aise avec l'analyse de données massives et multistructurées.
Vous êtes reconnu(e) pour votre vision orienté client & business, votre curiosité, votre transversalité et votre aisance relationnelle.
La connaissance des outils PYTHON, SPARK, PyCharm et BigQuery est réel plus.